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实时语音识别

基于Deep voice2的端到端建模,将音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间,适用于长句语音输入、音视频字幕、会议等场景

功能介绍

introduce

技术领先识别准确

基于Deep voice2端到端建模,超过10万小时数据训练,多采样率多场景声学建模,近场中文普通话识别准确率达98%

多语种识别

支持普通话和略带口音的中文识别;支持英文识别

智能语言处理

使用大规模数据集训练语言模型,对识别中间结果进行智能纠错,并根据语音的内容理解和停顿智能匹配合适的标点符号,。!?

多种调用方式

支持WebSocket API,支持Android、iOS、Linux SDK,可以在多种操作系统、多种设备终端上调用,快速上手,简单易用

毫秒级实时识别音频流

首包响应时间毫秒级,并实时展示中间文字结果,快速识别音频流

文字识别结果支持时间戳

文字识别结果支持时间戳 识别返回的文字结果带有时间戳,展示VAD切分句子开始和结束时间,方便进行功能开发

应用场景

scene

实时语音输入

语音输入准确高效,解放双手,说话内容实时展示在屏幕上,聊天顺畅

视频直播字幕

直播新玩法,主播说话可以直接将说话内容实时转写为字幕展示在屏幕上,或者可进行二次字幕编辑

演讲字幕同屏

大会演讲可以在屏幕上实时展示嘉宾演讲字幕,逐字展示并智能纠错

实时会议记录

会议场景中,每个说话人的语音可以实时记录,提升会议记录效率

课堂音频识别

对老师课堂内容实时记录,校方可以进行教学内容记录以及教学质量评估

特色优势

advantage

识别效果领先

基于Deep Peak2端到端建模,多采样率多场景声学建模,近场中文普通话识别准确率达98%

支持多设备终端

支持WebSocket API方式、Android、iOS、Linux SDK方式调用,可以适用于多种操作系统、多设备终端均可使用

服务稳定高效

企业级稳定服务保障,专有集群承载大流量并发,高效灵活,服务稳定

模型自助优化

中文普通话模型可在语音自训练平台上零代码自助训练,上传文本语料即可有效提升业务词汇的识别准确率5-25%