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行业痛点

Industry

运营效率低 港口效率为王,要求24小时不间断作业,传统港口以人工核查为主,工作效率低,等待作业一小时即浪费数万员,港口急需提高效率,降低运营成本。
安全责任大 港口安全是一项复杂的系统工程,具有流动分散,操作复杂,人机交叉,点多面广,昼夜连续作业的特点,监控盲区多,依赖人工管控无法避免安全隐患。
人员分布广 港口业务场景多,作业人员分布广,无法做到全面,实时监控,危险行为无法智能预警,出现事故难溯源。

解决之道

Solution

基于人工智能视觉识别技术,对闸口、场桥、岸桥等关键节点内人员行为,设备状态,环境风险进行全天候高精度智能监控,安全隐患及时预警,提高运营效率,保障港口安全。
基于人工智能视觉识别技术,替代人工核查,实现集装箱全流程识别,提高识别效率,智能识别车辆号牌及车轴数系统,实现对港区闸口车辆通行的无人化管理。

相关算法应用

Algorithm

箱体残损识别
箱体残损识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别箱体残损情况,及时告警通知管理人员,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
车轴数识别
车轴数识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别车轴数,方便车辆管理,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。%,极大地提高了监管效率。
集装箱识别
集装箱识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,智能识别区域内集装箱,实现集装箱全流程识别登记,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
集装箱箱号识别
集装箱箱号识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对集装箱箱号有效识别,自动登记,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对机动车车牌有效识别,包括地域编号和车牌号,进行身份验证,自动登记进出车辆,达到高效率监督监管。
船舶编号识别
船舶编号识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,对船舶号有效识别,提取船舶信息,进行身份验证,自动登记,此算法准确率不低于90%,极大地提高了管理运营效率。
龙门吊检测
龙门吊检测
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别指定区域龙门吊运行情况,如有异常及时通知管理人员,此算法准确率高于90%,极大地提高了监管效率。
铅封识别
铅封识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别铅封状态,如有异常及时通知管理人员,此算法准确率高于90%,极大地提高了监管效率。
吊装作业区域识别
吊装作业区域识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,对吊装作业区域智能安全监测,防止人员进入,及时预警,此算法准确率不低于90%,极大地提高了监管效率。
货物坍塌区域识别
货物坍塌区域识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,对货物坍塌区域智能安全监测,防止人员进入,及时预警,此算法准确率不低于90%,极大地提高了监管效率。
人员站位不安全识别
人员站位不安全识别
基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别人员站立位是否安全,如果不安全及时告警,通知管理人员,保障人身安全,此算法准确率高于90%,极大地提高了监管效率。
人员摔倒识别
人员摔倒识别
基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控区域内人员摔倒行为,准确率高于百分之90,及时救援,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了安全监管效率。
排污口检测
排污口检测
通过规模化的排水口排水数据检测训练,赋予监测系统智能检测能力,判断检测场景内排污口排水情况,有效提升企业污水排放监督管理。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别重点警戒区域的人员闯入行为,准确率高于90%,可以有效提高人工监管效果,达到高效率监督监管。
安全帽检测
安全帽检测
基于大规模安全帽数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况,准确率高于百分之90,达到高效率监督管理。
工服检测
工服检测
基于计算机图像视觉分析技术,配合现场摄像头,自动监控员工衣着规范情况,且有效防范外部人员闯入,算法基于大规模工作服数据训练,准确率高于90%,达到高效率监督监管。
烟火识别
烟火识别
基于视觉识别技术,配合摄像头, 自动对监控区域内烟火识别,定位烟雾发生区域,发现立即报警,及时救援,此算法准确率高于百分之90,极大地提高了安全监管效率。
吸烟检测
吸烟检测
基于人工智能视觉分析技术,实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别,若检测到人员有吸烟动作,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率,保障了工作人员的安全。